AI YÖNTEMLERİ
ION bünyesinde KULLANILAN YAPAY ZEKA ALGORİTMALARI
ION Bilgi Teknolojileri, yenilikçi yapay zeka algoritmalarını ve matematiksel yöntemleri kullanarak müşterilerine özelleştirilmiş çözümler sunmaktadır.
Doğru yöntem ve algoritma uygulamaları ile daha hızlı ve kesin sonuçlar sağlıyoruz.
Linear Regression
(Doğrusal Regresyon)
Doğrusal regresyon, bağımlı değişkenin (outcome) bir veya daha fazla bağımsız değişkenle (predictor) doğrusal bir ilişkisini modellemek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Basit doğrusal regresyon (tek bir bağımsız değişken), çoklu doğrusal regresyon (birden fazla bağımsız değişken) gibi çeşitleri vardır.
K-Nearest Neighbors
K-En Yakın Komşu, sınıflandırma veya regresyon problemlerini çözmek için kullanılan basit bir algoritmadır. Belirli bir veri noktasını sınıflandırmak veya tahmin etmek için, o veri noktasına en yakın olan k veri noktasının etiketlerini (sınıflarını) veya değerlerini kullanır.
Support Vector Machines
(Destek Vektör)
Destek vektör makineleri, sınıflandırma ve regresyon problemleri için kullanılan güçlü bir öğrenme algoritmasıdır. SVM, veri noktalarını sınıflandırmak veya tahmin etmek için bir karar sınırı oluştururken, veri noktalarının en iyi şekilde ayrılmasını sağlayan destek vektörlerini kullanır.
K-Means
K-Means, kümeleme (clustering) problemlerini çözmek için kullanılan bir kümeleme algoritmasıdır. Veri noktalarını belirli bir sayıda küme veya grup içine böler. Her bir kümenin merkezi, küme merkezi veya küme merkezi olarak adlandırılır.
Neural Networks
(Yapay Sinir Ağları)
Yapay sinir ağları, biyolojik sinir ağlarının işleyişinden esinlenerek tasarlanmış matematiksel modeldir. Çok katmanlı yapay sinir ağları, karmaşık veri kümelerindeki desenleri tanımlamak için kullanılır. Yapay sinir ağları genellikle derin öğrenme (deep learning) alanında kullanılır.
Conventional Neural Networks
(Geleneksel Yapay Sinir Ağları)
Geleneksel yapay sinir ağları, tek katmanlı ve çok katmanlı yapay sinir ağlarından oluşur. Tek katmanlı sinir ağları genellikle basit sınıflandırma veya regresyon problemlerinde kullanılırken, çok katmanlı sinir ağları daha karmaşık problemleri çözmek için kullanılır.